AI 模型文件检查器 — 免费在线工具

AI 模型文件检查器是 CintaBox 芯塔盒在线工具箱提供的免费在线工具：下载了一个几 GB 的 .gguf 或 .safetensors 大模型文件，想知道它是什么架构、多少参数、什么量化、上下文多长、有没有对话模板——还有最要紧的：是不是没下完？拖进这个页面就知道。

⭐ **只读文件头，几十 GB 也是一两秒**。模型的元数据和张量表都在文件开头，本工具只读那一小段（通常几 MB），权重本身一个字节都不读，不占内存；文件不上传，断网也能用。

⭐ **一眼看懂模型**：名称和架构、参数量、量化方案（如 Q4_K_M）与实际每个权重占几位、训练上下文长度、层数、查询头 / KV 头（分组查询注意力）、混合专家数、词表大小、对话模板全文；元数据与每个张量的类型、维度、大小都能搜索、导出。

⭐ **完整性体检按官方加载程序的规则**：文件没下完（数据应到的位置超过文件长度，列出缺多少、哪些张量不完整）、GGUF 张量偏移错位、量化类型认不出、大端序文件（普通电脑打不开）、GGUF v1 旧格式；safetensors 张量之间留空或重叠、字节数与 dtype 对不上、文件末尾多出字节。每条都说明 llama.cpp / safetensors 官方库加载时会报什么。

**它看不见什么**：只检查结构，不读权重数值——结构完好但中间字节损坏看不出来，要和发布页的 SHA-256 对比。目前支持 GGUF 与 safetensors，PyTorch .pt / .bin 与 ONNX 在后续版本。

⭐ **PyTorch .pt / .bin 安全扫描**：这类文件是 pickle，用 torch.load 打开会执行里面的代码——下载来路不明的模型最大的风险。本工具不加载、只静态扫描，把能执行系统命令 / 代码的导入（os.system、eval、subprocess 等）标红，判定口径与业界扫描器 picklescan 一致；看到危险项就别用它，去找同模型的 safetensors 版本。

⭐ **显存 / 内存估算**：GGUF 模型按 llama.cpp 口径算权重 + KV 缓存占用，告诉你「我的 8 GB 显卡最多能开多长上下文」，KV 精度可选 f16 / q8_0 / q4_0——不必装好软件试出显存不足才知道。无需注册、无需安装软件，打开网页即可使用，处理全程在浏览器本机完成，文件不上传服务器。