MAT / NPY 科学数据查看器（MATLAB .mat · NumPy .npy / .npz） — 免费在线工具

MAT / NPY 科学数据查看器（MATLAB .mat · NumPy .npy / .npz）是 CintaBox 芯塔盒在线工具箱提供的免费在线工具：收到一个 .mat 却没装 MATLAB？拿到 .npy / .npz 却不会写 Python？拖进来直接看：有哪些变量、什么类型、多大，每个数是多少。

⭐ **MATLAB .mat**：v4 老格式、v5 / v6 / v7（save 默认存的就是 v7，压缩的也行，Octave 写的也认）。double / single / int8 ~ uint64 / logical / 复数 / 中文字符 / **cell 元胞** / **struct 结构体**（含结构体数组、多层嵌套）/ **sparse 稀疏矩阵** / 旧式类对象 / 函数句柄，全都认得。结构体点一行进字段、元胞点一格进元素，一层层往里看，「上一层」返回。

⭐ **NumPy .npy / .npz**：bool / 整数 / float16 ~ float64 / 复数 / 字符串 / datetime64 / **结构化数组（record）**，C 序和 Fortran 序、大端小端都对。int64 用精确整数显示，最后几位不会被浮点吃掉。

⭐ **三维以上的数组**按页切着看（行、列各一维，其余维度下拉选页），下标习惯跟着文件走：.mat 从 1 起，.npy 从 0 起。每个数组给出最小 / 最大 / 均值 / 标准差 / NaN 个数。

⭐ **导出**：当前这一页存 CSV（Excel 直接打开不乱码）、整个变量存 JSON、数值数组存成 .npy（MATLAB 的列优先数据原样写，np.load 读出来与 MATLAB 一致）。

⭐ **整个文件互转**：.npy / .npz 一键存成 MATLAB 能直接 load 的 **.mat**（一维数组成 1×n，字符串数组成元胞，结构化数组成结构体数组，变量名自动改成合法的 MATLAB 名字），.mat 一键存成 Python 能 np.load 的 **.npz**，任何文件都能整份导出 JSON。转不了的（datetime、元胞 / 结构体进 NumPy 要 pickle）当场列出来并说明原因，不悄悄丢、不悄悄换算。写出的文件用 scipy / numpy 读回逐元素核对过。

⭐ **准不准**：解析结果与 scipy.io.loadmat / numpy.load 逐元素对过（MATLAB 4.2c 到 R2025 各平台真写出的上百个样本 + 随机生成的文件，浮点按二进制位比）。文件坏了（压缩校验和不对、被截断）会在那个变量上写明原因，**不会**给一串看起来正常其实错的数。

全程在浏览器里完成，**文件不上传**，大文件在后台线程里解析，页面不卡。

⭐ **画出来看**：一键切到「图」，按数组的形状自动选画法 —— 向量画**折线**（点多时保留每段的峰和谷，不会被抽样抹平），矩阵画**热力图**（viridis / 灰度 / jet / 蓝白红色表，范围可选最小~最大、1%~99% 去离群、以 0 为中心），H×W×3 的 uint8 直接当**图片**显示，还有整个数组的**直方图**（分箱口径同 numpy，NaN / Inf 个数单独报）。鼠标移到图上看那一格的真实数值，图可以存 PNG。三维以上的数组可以任选哪一维当行、哪一维当列。

⭐ **用着顺手**：「复制本页」把当前表格这一页按完整精度复制成制表符文本，直接粘进 Excel / WPS 就分好格；变量多时按名字 / 类型过滤；手机上变量表自动并列、点了变量直接跳到内容；显示精度和色表记住上次的选择。

**它做不了什么**：MAT **v7.3**（-v7.3 存的，内部是 HDF5）暂不支持，会明说并告诉你怎么另存；MATLAB 新式类（string / datetime / table）能认出是什么类，但内容暂不解；NumPy 的 object 数组（pickle）出于安全不解。列式表格文件（.parquet）请用站内「Parquet 查看器」。无需注册、无需安装软件，打开网页即可使用，处理全程在浏览器本机完成，文件不上传服务器。