库存管理（EOQ / 安全库存 / 再订货点） — 免费在线工具

库存管理（EOQ / 安全库存 / 再订货点）是 CintaBox 芯塔盒在线工具箱提供的免费在线工具：填年需求、每次订货成本、单位年持有成本 → 经济订货批量 EOQ；再填日均需求、提前期与两个波动 → 安全库存与再订货点。⭐ 三条别的库存工具通常不说、而不知道就会做错决定的事：① **EOQ 附近极其平坦，纠结精确批量是浪费时间**。成本比 = (r + 1/r)/2（r = Q/Q*），**与年需求、订货成本、持有成本全都无关** —— 三组毫不相干的参数（年需求从 500 到 900 万）算出来一模一样。解出来的区间上下界互为倒数：成本只多 **2.5% 对应 [0.8Q*, 1.25Q*]**，多 25% 对应 [0.5Q*, 2Q*]。所以该按整箱 / 整托盘凑整（工具直接算凑整的代价：Q*=1095.4 按 100 一箱凑到 1100，只贵 0.001%），而不是照着 1095.45 这种数字去订货。② **提前期波动通常远比需求波动要命，而大家只盯需求预测**。同一组参数下需求波动贡献 98.7、提前期波动贡献 **329.0** —— 3.33 倍；而且两者**不是相加是平方和开根**（343.486 而非 427.7，相加会高估 24.5%）。工具把三个数一起给，你才看得出该去改哪一头。③ ⚠ **「服务水平 95%」不是「95% 的订单不缺货」**。周期服务水平 CSL 与订单满足率 Fill Rate 是两个量：默认那组参数下 **CSL 90% 时订单满足率已经 99.10%**，从 90% 提到 95% 安全库存要多压 28.4%、只换来 **0.50 个百分点**。⚠ 算满足率用的 σ 必须是「提前期内需求的标准差」（含提前期波动那一项）—— 拿「只算需求波动」的 σ 去代会偏高 0.64 个百分点，而两个数看起来都很合理。混用这两个概念会显著多压库存。全部在浏览器内计算，不上传。

v0.2：**多 SKU 的 ABC 分类**（每行「名称 年需求 单价 [日需求标准差] [提前期] [提前期标准差]」）。⚠ 分类按**年消耗金额（年需求 × 单价）**排 —— 不是按数量，更不是按单价：默认那份清单里年需求 20000 的「标签」是 **C 类**（单价 0.3），而年需求只有 900 的「显示屏」是 **A 类**（单价 260），按数量或单价排都会分错。而且「80/20」是**算出来的不是套出来的** —— 那份清单实际是 33.3% 的品种占 73.1% 的金额。⭐ 三条反直觉的实测结论：① **安全库存资金比年消耗金额更集中** —— A 类年金额占 73.1% 却占了 **81.3%** 的安全库存资金（因为安全库存 ∝ 单价 × 波动 × √提前期，而 A 类单价高），所以**看年消耗金额分类，但要按安全库存资金决定动谁**；② **在 C 类上省钱是白费力气** —— 把 C 类砍到 50%（几乎不备货）总资金只降 **3.1%**，而 A 类只降 5 个点就省 **18.0%**；传统做法「C 类粗放管理」省下的是**管理精力**不是钱；③ 更反直觉的是 —— **「A 类高服务、C 类低服务」的差异化，在总服务水平不变的前提下几乎省不了钱**：穷举所有档位组合（A 90~99.5% × B 80~99% × C 50~99%），最省的只省 **0.9%**。差异化的价值在于把管理精力放对地方，不在省钱。满足率按**年消耗金额加权** —— 缺一个螺丝和缺一块主控板不是一回事。

v0.3：**数量折扣**（价格阶梯每行「起订量 单价」）。三条实测结论，每一条都反直觉 —— 用默认的 D=1200/年、S=300/次、持有率 20%，价格 1~499 → 100 元、500~999 → 96 元、1000+ → 92 元：① ⭐ **最优点落在折扣档的最小起订量上，不是任何一档的 Q*** —— 三档自己算出来的 Q* 分别是 189.7 / 193.6 / 197.8，**全都够不着折扣线**，而最优是订 **1000 件**（凑够第三档起订量）；② ⚠ **必须把采购成本 D × 单价 算进去** —— 无折扣时它是常数所以 EOQ 公式扔掉了它，**而有折扣时单价随批量变，它就不是常数了**；只比「订货 + 持有」会选中 190 件那一档（最贵的），真实总成本要多 **3834.7 元/年（3.20%）**，等于假装折扣不存在；③ ⭐ **多订一件反而省钱** —— 订 999 件要 125150.8 元，订 1000 件只要 119960.0 元，**一件之差省 5190.8 元**：成本函数在临界量处**向下跳**，「买多了压库存」这个直觉在有折扣时是错的。另：起订量越大单价却不降的档位会**当场指出「那一档永远不会被选中」**，而不是让它默默待在候选里当陪跑。 ⭐ v0.4 把第 ②③ 两节的表格配上**曲线图** —— 因为「平」和「跳」都是**形状**，看数字要在脑子里重建，看图不用。① **成本曲线**：绿带就是 [0.8Q*, 1.25Q*] 那个区间，**带子里面几乎是一条平线**，出了带子两头才翘起来 —— 这就是「别纠结精确批量」的样子。② **折扣曲线**：成本一路爬升，走到每个起订量那一刻**竖直掉下去** —— 「多订一件反而省钱」的直觉冲突，看图零解释成本（引擎断言直接钉「折线被切成几段」，连成一条就说明跳变被画平了）。⚠ 两张图的**纵轴都不从 0 起**（折扣那张上端还做了裁剪）：从 0 起会把曲线压成一条直线，「底部有多平」这个唯一要看的特征就完全没了 —— 这是**画图版的「测量抹掉被测特征」**，所以图上直接写明纵轴范围。⭐ 图上那条绿带的坐标与闭式 flatRange 逐位一致（图和表同一个来源，不各画各的）。无需注册、无需安装软件，打开网页即可使用，处理全程在浏览器本机完成，文件不上传服务器。